Idealnya, Anda ingin sinyal tersaring menjadi halus dan tidak bergerak. Lag menyebabkan keterlambatan dalam perdagangan Anda, dan peningkatan lag pada indikator Anda biasanya menghasilkan keuntungan yang lebih rendah. Dengan kata lain, pendatang terlambat mendapatkan apa yang tertinggal di meja setelah pesta dimulai. Itulah mengapa investor, bank dan institusi di seluruh dunia meminta Jurik Research Moving Average (JMA). Anda mungkin menerapkannya seperti halnya rata-rata pergerakan populer lainnya. Namun, JMA memperbaiki timing dan kehalusan akan membuat Anda takjub. Garis abu-abu bergerigi pada grafik mensimulasikan aksi harga yang dimulai pada kisaran perdagangan rendah, kemudian berlanjut ke kisaran perdagangan yang lebih tinggi. Karena tidak ada yang suka menunggu di sela-sela, filter pengurangan kebisingan yang sempurna (green line) akan bergerak dengan lancar sepanjang pusat rentang perdagangan pertama dan kemudian beralih ke pusat kisaran perdagangan baru segera. Pengurangan Payudara Tepat untuk Anda Dari Arsip WebMD Payudara sangat besar telah dikaitkan dengan sejumlah keluhan fisik termasuk sakit punggung, sakit leher. Dan mati rasa di jari tangan. Mereka juga telah terlibat dalam sakit kepala migrain. Dikenal menyebabkan sesak napas, dan mencegah wanita melakukan segala hal mulai dari latihan aerobik hingga memunguti anak-anak mereka, untuk duduk di meja kerja. Para ahli memperkirakan payudara yang sangat besar mempengaruhi hampir 1 juta wanita di seluruh negeri. Terkadang seorang wanita dengan payudara yang sangat besar akan tahu secara naluriah bahwa beban ekstra di dadanya menyebabkan masalah tapi sama seperti biasanya dia tidak mengenali koneksi dan terkadang hal itu dapat menyebabkan bertahun-tahun penderitaan yang tidak perlu, kata Bethannie Snodgrass, MD, seorang ahli bedah plastik Dan penulis buku baru, When Less Is More: Panduan Lengkap untuk Wanita yang Menimbang Bedah Pengurangan Payudara. Ini, kata Snodgrass, bisa jadi sangat tepat bagi wanita yang tidak pernah memiliki bra profesional dan mungkin yakin payudara mereka lebih kecil dari mereka. Ada wanita yang benar-benar memeras payudara mereka ke dalam cangkir D atau DD dan ketika mereka diukur, mereka menemukan bahwa mereka benar-benar sebuah cangkir F atau bahkan G, kata Snodgrass. Dan itu, dia menambahkan, seringkali merupakan petunjuk pertama mereka bahwa setidaknya beberapa masalah kesehatan mereka mungkin terkait dengan ukuran payudara mereka. Ukuran Payudara dan Gejala Anda Sementara dokter tidak yakin dengan semua hubungan antara ukuran payudara dan keluhan kesehatan, mereka tahu bahwa banyak masalah timbul dari perubahan struktur anatomi normal yang disebabkan oleh kelebihan berat badan di dada. Seiring bertambahnya usia dan berat badan, bahu mereka secara alami bergerak ke depan, yang pada gilirannya membuat kompresi di outlet toraks - daerah di mana tulang rusuk, tulang belikat, dan saraf datang melalui segitiga yang agak sempit, kata Snodgrass. Dengan bergulir ke depan, katanya, dikombinasikan dengan perubahan ruang anatomi di belakang, memampatkan serabut saraf cukup untuk menyebabkan rasa sakit. Semakin besar payudara Anda, semakin Anda akan menarik ke depan, dan semakin banyak kompresi terjadi - dan seiring berjalannya waktu, akan menyebabkan ketidaknyamanan yang signifikan, kata Snodgrass. Selain itu, dokter mengatakan banyak wanita dengan payudara besar juga mengalami sesak napas, serta sakit kepala dan nyeri bahu, semua berasal dari kelebihan berat badan di dada mereka. Beberapa pria juga akan mati rasa di tangan mereka, dan parestesi (saraf yang kesemutan) dari beban di bahu yang menarik saraf di balik tulang kerah, kata Mark Jewell, MD, presiden American Society for Estetika Plastic Surgery (ASAPS). Pada akhir hari, kata Jewell, tekanan pada bahu dari tali bra saja bisa menjadi sumber rasa sakit yang signifikan. Bedah Pengurangan Payudara: Obat yang Bekerja Sementara terapi fisik. Perubahan ergonomis, dan bahkan obat penghilang rasa sakit seringkali merupakan garis pertahanan pertama wanita, para dokter sepakat bahwa satu-satunya cara pasti untuk mengurangi gejala adalah dengan operasi pengurangan payudara. Payudara besar menimbulkan masalah kesehatan yang jelas dan mudah dikenali dan tidak ada yang lebih baik daripada operasi: tidak menurunkan berat badan. Bukan terapi fisik, bukan obat sakit, kata Jewell. Dan wanita sepertinya setuju. Dalam penelitian yang diterbitkan dalam jurnal Plastic and Reconstructive Surgery, sekelompok dokter Swedia menulis bahwa wanita yang menjalani operasi melaporkan perbaikan yang signifikan pada semua area rasa sakit dan ketidaknyamanan. Menurut ASAPS, pada tahun 2004 lebih dari 144.000 operasi pengurangan payudara dilakukan di AS saja - meningkat lebih dari 200 sejak 1997. Cara Kerjanya Operasi itu sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara namun semua teknik memiliki Tujuan yang sama: Penghapusan satu pon atau lebih sel jaringan dan lemak dari masing-masing payudara, dan kemudian memotong kelebihan kulit yang dihasilkan. Sementara dalam beberapa kasus puting susu juga harus dikeluarkan dan direposisikan ulang, dokter mengatakan prosedur ini telah menjadi semakin langka. Dan sementara operasi bisa memakan waktu hingga tiga jam dan selalu membutuhkan anestesi umum, dokter mengatakan itu adalah prosedur yang aman dengan pemulihan yang cepat. Karena semua yang kita lakukan adalah mengeluarkan jaringan kulit dan dangkal, dan tidak menggerakkan otot atau organ apapun, ada sedikit bahaya dan sedikit rasa sakit pasca operasi, kata Michael Zenn, MD, seorang profesor bedah plastik di Duke University Medical Center. Memang, Zenn melaporkan bahwa kebanyakan wanita hanya mengalami ketidaknyamanan ringan selama satu atau dua hari setelah operasi, dan sebagian besar kembali bekerja dalam seminggu. Dalam dua minggu dia mengatakan bahwa Anda bisa kembali ke semua aktivitas normal, termasuk latihan olahraga. Wanita selalu terkejut melihat betapa sedikit rasa sakit yang terkait dengan operasi ini. Mereka selalu mengharapkan lebih dari apa yang menyebabkannya, Zenn mengatakan kepada WebMD. Sedangkan operasi pengurangan payudara dirancang untuk meringankan keluhan fisik, dokter mengatakan bahwa estetika juga berperan. Sementara bentuk dan kontur yang baik hampir selalu tercapai, dokter mengatakan satu masalah yang tidak bisa dihindari adalah jaringan parut. Selalu ada bekas luka, selalu terlihat dan selalu permanen, kata Snodgrass. Yang mengatakan, penting untuk dicatat bahwa sejauh mana hal itu terjadi sangat pribadi dan berbeda untuk setiap wanita. Pada umumnya orang memiliki potensi parut yang berbeda. Bahkan di dalam setiap orang, tubuh bisa terlihat berbeda tergantung daerahnya, sehingga beberapa wanita bisa terluka jauh lebih sedikit daripada yang lain, kata Zenn. Wanita dengan riwayat keloid misalnya (komplikasi jaringan parut yang berlebihan yang paling umum terjadi pada orang kulit hitam dan orang Asia) sering dibujuk untuk menjalani operasi karena jaringan parut mungkin berlebihan. Namun, Snodgrass mengatakan bahwa kebanyakan wanita tidak terganggu oleh potensi jaringan parut. Statistik menunjukkan bahwa lebih dari 90 wanita tidak hanya senang mereka melakukannya, tapi mereka akan melakukannya lagi dan mereka akan merekomendasikan hal ini kepada orang lain, kata Snodgrass. Lebih Pros Than Cons Selain bekas luka eksternal, bekas luka di dalam payudara juga terjadi. Dan selama bertahun-tahun, para dokter khawatir hal ini dapat mengganggu keakuratan mammogram - dan dengan demikian meningkatkan risiko kanker payudara. Namun sekarang, perbaikan teknik pencitraan telah mempermudah untuk membedakan jaringan parut dari penyakit. Apalagi, penelitian baru mengungkapkan bahwa wanita yang memiliki operasi pengurangan payudara sebenarnya memiliki risiko terkena kanker payudara. Dilaporkan dalam jurnal Plastic and Reconstructive Surgery. Penulis Leroy Young, MD, menulis bahwa berdasarkan hasil enam penelitian observasional yang dilakukan di A. S. Kanada, Denmark, dan Swedia, wanita yang memiliki operasi ini berisiko lebih rendah untuk penyakit ini. Kami tidak merekomendasikan hal ini sebagai cara untuk mengurangi risiko Anda, namun ada baiknya mengetahui bahwa operasi ini memiliki keuntungan tambahan, kata Snodgrass. Meski jauh kurang serius namun tetap menjadi perhatian penting beberapa orang adalah kondisi yang disebut puting susu mati rasa - kurangnya sensitivitas dan penurunan respons seksual yang terkadang bisa terjadi akibat pembedahan. Operasi itu sendiri dirancang untuk melestarikan suplai saraf dan sensasi namun ada variasi dalam anatomi pribadi yang tidak dapat Anda pertimbangkan, kata Zenn. Namun, Snodgrass mengingatkan kita bahwa sesering mungkin seorang wanita mengalami puting susu sebagai hasil dari ukuran payudaranya dan dia bisa mendapatkan sensitivitas payudara setelah operasi. Ini bisa berjalan baik tapi jujur, kebanyakan wanita sangat senang dengan keuntungan operasi ini secara keseluruhan, puting susu biasanya tidak menjadi masalah utama, katanya. Akhirnya, jika Anda memikirkan menyusui setelah operasi pengurangan payudara, dokter mengatakan kemungkinannya, asalkan puting Anda tidak dikeluarkan dan direposisi. Yang mengatakan, dokter juga memperingatkan bahwa ada pengurangan pasokan susu yang signifikan setelah operasi pengurangan payudara, dan beberapa wanita mungkin menganggap mereka tidak dapat menyusui sama sekali. Jika seorang wanita benar-benar berkomitmen untuk menyusui anak-anaknya, maka saya selalu menyarankan agar dia menunda operasi pengurangan payudara sampai setelah melahirkan anak selesai, kata Snodgrass. Membayar Piper: Yang Harus Anda Ketahui Menurut ASAPS, biaya rata-rata operasi pengurangan payudara di A. S. mendekati 6.000 dan ini bisa sangat tinggi tergantung di mana Anda tinggal. Salah satu alasan mengapa operasi ini kurang dimanfaatkan adalah perusahaan asuransi yang sangat sering memasang penghalang yang membuat perempuan tidak mendapatkan pertolongan, kata Jewell. Dari perusahaan-perusahaan yang melakukan operasi pembedahan, Jewell mengatakan beberapa orang memerlukan begitu banyak jaringan untuk dikeluarkan sehingga membuat beberapa wanita memiliki hasil mastektomi yang dekat. Dalam beberapa tahun terakhir beberapa perusahaan telah meningkatkan jumlah removal jaringan yang diperlukan hingga 150, yang bagi beberapa wanita akan meninggalkan mereka hampir tanpa jaringan payudara sama sekali, kata Jewell. Perusahaan lain, katanya, telah menulis operasi pengurangan payudara dari jangkauan mereka sepenuhnya. Ini adalah masalah kesehatan wanita penting yang perlu ditangani namun ditangani oleh berbagai taktik yang dirancang untuk mengalihkan biaya kepada pasien, kata Jewell. Snodgrass mengatakan bahwa setiap wanita yang mempertimbangkan operasi pengurangan payudara harus memeriksa polis asuransi mengenai cakupannya, dan kemudian mendiskusikan operasi spesifiknya dengan ahli bedah plastik, untuk mengakses jumlah jaringan yang harus dikeluarkan untuk menghilangkan gejala. Says Snodgrass: Tidak ada yang menyukai kejutan biaya sehingga selalu terbaik untuk diketahui sebelum Anda menjalani operasi dengan biaya out-of-pocket Anda. WebMD Fitur diulas oleh Louise Chang, MD pada 23 November 2005 Diterbitkan 28 November 2005. SUMBER: Bethannie Snodgrass, MD, FACS, ahli bedah plastik dalam praktek swasta, Toledo, penulis Ohio, When Less Is More: Panduan Lengkap untuk Wanita Menimbang Bedah Pengurangan Payudara. Michael Zenn, MD, profesor bedah plastik, Duke University Medical Center, Mark Smith, MD, president, American Society for Aesthetic Plastic Surgery ahli bedah plastik dalam praktik swasta, Eugene, Ore. Bedah Young, L, Plastic and Reconstructive. Juni 2004. Blomqvist, L. Bedah Plastik dan Rekonstruksi. Oktober 2000. 2005 WebMD, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Jelaskan tentang JMA Apa Teori Dibalik JMA. Mengapa JMA memiliki parameter PHASE. Apakah JMA memperkirakan deret waktu. Akankah nilai JMA sebelumnya, sudah diplot, berubah saat data baru masuk. Dapatkah saya memperbaiki indikator lain menggunakan JMA Apakah JMA memiliki jaminan khusus Bagaimana JMA dibandingkan dengan filter lainnya. TOPIK UMUM PADA JURIK TOOLS Bisakah alat memplot banyak lekukan pada masing-masing banyak grafik. Bisakah alat memproses semua jenis data. Bisakah alat bekerja secara real-time. Apakah algoritma diungkapkan atau hitam-kotak. Apakah alat Jurik perlu melihat masa depan deret waktu. Apakah alat menghasilkan nilai yang serupa di semua platform (TradeStation, Multicharts.). Apakah alat Juriks hadir dengan jaminan. Berapa banyak password pemasangan yang saya dapatkan. Apa Teori Dibalik JMA. BAGIAN 1. HARGA GAPS Data time series Smoothing, seperti harga saham harian, untuk menghilangkan noise yang tidak diinginkan pasti akan menghasilkan grafik (indikator) yang bergerak lebih lambat dari pada deret waktu aslinya. Quotslownessquot ini akan menyebabkan plot tersebut tertinggal agak di belakang seri aslinya. Misalnya, rata-rata pergerakan sederhana 31 hari akan tertinggal dari rangkaian waktu harga 15 hari. Lag sangat tidak diinginkan karena sistem perdagangan yang menggunakan informasi tersebut akan mengalami penundaan perdagangan. Akhir perdagangan bisa berkali-kali menjadi lebih buruk daripada tidak ada perdagangan sama sekali, karena Anda mungkin membeli atau menjual di sisi yang salah dari siklus pasar. Akibatnya, banyak usaha dilakukan untuk meminimalkan lag, masing-masing dengan kegagalan mereka sendiri. Penaklukan lag sementara tidak membuat asumsi yang menyederhanakan (misalnya, data terdiri dari siklus yang dilapiskan, perubahan harga harian yang memiliki distribusi Gaussian, semua harga sama pentingnya, dsb.) Bukanlah tugas sepele. Pada akhirnya, JMA harus menggunakan teknologi yang sama dengan yang digunakan militer untuk melacak benda-benda yang bergerak di udara dengan menggunakan radar yang bising. JMA melihat deret waktu harga sebagai gambar berisik dari target yang bergerak (harga kelancaran yang mendasarinya) dan mencoba memperkirakan lokasi target sebenarnya (smooth price). Matematika eksklusif dimodifikasi untuk mempertimbangkan sifat khusus dari deret waktu keuangan. Hasilnya adalah kurva halus halus yang tidak membuat asumsi tentang data yang memiliki komponen siklik apapun. Akibatnya JMA bisa mengubah kuota menjadi dimequot jika pasar (moving target) memutuskan untuk mengubah arah atau gap yang diupdate dengan jumlah berapa pun. Tidak ada gap harga yang terlalu besar. BAGIAN 2. SEGALA SESUATU Setelah beberapa tahun melakukan penelitian, kami Riset Jurik menetapkan bahwa filter pengurangan kebisingan yang sempurna untuk data keuangan memiliki persyaratan sebagai berikut: Keterlambatan minimum antara sinyal dan harga, jika pemicu perdagangan terlambat datang. Minimal overshoot, jika tidak, sinyal menghasilkan tingkat harga palsu. Minimum undershoot, jika tidak, waktu hilang menunggu konvergensi setelah selisih harga. Kelancaran maksimal, kecuali pada saat harga gap ke level yang baru. Bila diukur sampai keempat persyaratan ini, semua filter populer (kecuali JMA) berkinerja buruk. Berikut adalah ringkasan filter yang lebih populer. Weighted Moving Average - tidak responsif terhadap gap Exponential Moving Average - undian berisik yang berlebihan Adaptive Moving Averages - (bukan milik kita) biasanya didasarkan pada asumsi yang terlalu menyederhanakan aktivitas pasar dengan mudah tertipu Garis Regresi - tidak responsif terhadap kesenjangan yang berlebihan overshoot Filter FFT - Mudah terdistorsi oleh non-Gaussian kebisingan di jendela data biasanya terlalu kecil untuk secara akurat menentukan siklus yang benar. Filter FIR - memiliki lag yang dikenal sebagai quotgroup delayquot. Tidak ada jalan lain kecuali Anda ingin memotong beberapa sudut. Lihat filter quotBand-Passquot. Band-Pass filter - tidak ada lag hanya di pusat band frekuensi cenderung terombang-ambing dan overshoot harga aktual. Filter Entropy maksimum - mudah terdistorsi oleh noise non-Gaussian di jendela data biasanya terlalu kecil untuk secara akurat menentukan siklus sebenarnya. Filter Polinomial - tidak responsif terhadap kesenjangan overshoot berlebihan Sebaliknya, JMA mengintegrasikan teori informasi dan penyaringan non-linear adaptif dengan cara yang unik. Dengan menggabungkan penilaian konten informasi dalam deret waktu dengan kekuatan transformasi nonlinier adaptif, hasilnya mendorong kuotasi teoritis kuotomatis pada renteng waktu keuangan yang menyaring hampir sejauh mungkin. Lagi dan lagi, hadapi Prinsip Ketidakpastian Heisenburg (sesuatu yang tidak pernah diatasi, atau pernah). Sejauh yang kita tahu, JMA adalah yang terbaik. Kami mengundang seseorang untuk menunjukkan sebaliknya. Untuk analisis komparatif lebih banyak tentang kegagalan filter populer, unduh laporan kami. Evolusi Moving Averagesquot dari departemen Laporan Khusus kami. Lihat perbandingan kami terhadap filter populer lainnya. Mengapa JMA memiliki parameter PHASE. Ada dua cara untuk menurunkan noise dalam deret waktu menggunakan JMA. Menambah parameter LENGTH akan membuat JMA bergerak lebih lambat dan dengan demikian mengurangi kebisingan dengan mengorbankan lag tambahan. Sebagai alternatif, Anda dapat mengubah jumlah quotinertiaquot yang terkandung di dalam JMA. Inersia seperti massa fisik, semakin banyak yang Anda miliki, semakin sulit untuk mengubah arah. Jadi filter dengan banyak inersia akan membutuhkan lebih banyak waktu untuk membalikkan arah dan dengan demikian mengurangi kebisingan dengan mengorbankan overshooting selama pembalikan dalam deret waktu. Semua filter noise kuat memiliki lag dan overshoot, dan JMA tidak terkecuali. Namun, parameter disesuaikan JMAs PHASE and LENGTH menawarkan cara untuk memilih tradeoff optimal antara lag dan overshoot. Ini memberi Anda kesempatan untuk menyempurnakan berbagai indikator teknis. Misalnya, bagan (di sebelah kanan) menunjukkan garis JMA cepat yang melintasi garis JMA yang lebih lambat. Untuk membuat garis JMA yang cepat mengubah kuota sebuah dimequot setiap kali pasar berbalik, hal itu tidak memiliki inersia. Sebaliknya, JMA yang lambat diatur untuk memiliki inersia besar, sehingga memperlambat kemampuannya untuk berbalik selama pembalikan pasar. Pengaturan ini menyebabkan garis yang lebih cepat melintasi garis yang lebih lambat secepat mungkin, sehingga menghasilkan sinyal crossover lag rendah. Jelas, kontrol pengguna terhadap filter inersia menawarkan kekuatan yang cukup besar terhadap filter yang tidak memiliki kemampuan ini. Apakah JMA memperkirakan deret waktu. Itu tidak meramalkan ke masa depan. JMA mengurangi kebisingan dengan cara yang sama seperti rata-rata bergerak eksponensial, namun berkali-kali lebih baik. Akankah nilai JMA sebelumnya, sudah diplot, berubah saat data baru masuk. Tidak. Untuk setiap titik pada plot JMA, hanya data historis dan data terkini yang digunakan dalam formula. Akibatnya, karena data harga baru tiba di slot waktu kemudian, nilai JMA yang sudah diplot tidak terpengaruh dan TIDAK PERNAH berubah. Pertimbangkan juga kasus saat bar terakhir di bagan diperbarui secara real time karena setiap tanda centang baru tiba. Karena harga penutupan bar terakhir cenderung berubah, JMA secara otomatis dievaluasi ulang untuk mencerminkan harga penutupan yang baru. Namun, nilai historis JMA (pada semua bar sebelumnya) tetap tidak terpengaruh dan tidak berubah. Seseorang dapat membuat indikator yang mengesankan mengenai data historis saat menganalisis nilai masa lalu dan masa depan yang mengelilingi setiap titik data yang sedang diproses. Namun, formula apa pun yang perlu melihat nilai masa depan dalam rangkaian waktu tidak bisa diterapkan dalam perdagangan dunia nyata. Hal ini karena ketika menghitung nilai todays indikator, nilai masa depan tidak ada. Semua indikator Jurik hanya menggunakan data deret saat ini dan sebelumnya dalam perhitungannya. Hal ini memungkinkan semua indikator Jurik bekerja dalam semua kondisi real time. Dapatkah saya memperbaiki indikator lain menggunakan JMA Ya. Kami biasanya mengganti perhitungan rata-rata yang paling banyak bergerak dalam indikator teknis klasik dengan JMA. Ini menghasilkan hasil yang lebih halus dan lebih tepat waktu. Sebagai contoh, dengan hanya memasukkan JMA ke dalam indikator teknis DMI standar, kami menghasilkan indikator DMX, yang tersedia secara gratis sesuai pesanan JMA Anda. Apakah JMA memiliki jaminan khusus Jika Anda menunjukkan algoritme non-eksklusif untuk rata-rata bergerak yang, bila dikodekan untuk dijalankan di TradeStation, Matlab atau Excel VBA, kinerjanya melakukan quotbetterquot daripada rata-rata pergerakan kami dalam jangka pendek, menengah dan panjang dari Berjalan acak, mengembalikan dengan baik lisensi pengguna yang dibeli untuk JMA. Yang kami maksud dengan quotbetterquot adalah rata-rata, rata-rata, lebih mulus dengan jeda rata-rata yang lebih besar daripada perkiraan kami, tidak ada overshoot rata-rata yang lebih besar dan tidak ada garis bawah rata-rata yang lebih besar daripada nilai kami. Apa yang kita maksud dengan quotshort, framequot medium dan lama adalah bahwa perbandingan harus mencakup tiga panjang JMA yang terpisah: 7 (pendek), 35 (medium), 175 (panjang). Yang kami maksud dengan jalan acak adalah deret waktu yang dihasilkan dengan jumlah kumulatif 5000 nol-mean, Cauchy membagikan nomor acak. Jaminan terbatas ini bagus hanya untuk bulan pertama Anda telah membeli lisensi pengguna untuk JMA dari kami atau salah satu distributor kami di seluruh dunia. Bagaimana JMA dibandingkan dengan filter lainnya. Filter Kalman mirip dengan JMA karena keduanya adalah algoritma ampuh yang digunakan untuk memperkirakan perilaku sistem dinamis yang bising bila semua yang Anda harus bekerja dengan adalah pengukuran data yang bising. Filter Kalman menciptakan ramalan yang mulus dari deret waktu, dan metode ini tidak sesuai untuk seri waktu keuangan karena pasar cenderung menghasilkan putaran gejolak dan kesenjangan harga, perilaku yang tidak khas dengan sistem dinamis operasi yang lancar. Akibatnya, smoothing smater Kalman sering tertinggal atau melampaui harga pasar. Sebaliknya, JMA melacak harga pasar dengan ketat dan lancar, beradaptasi dengan kesenjangan sambil menghindari overshoot yang tidak diinginkan. Lihat bagan di bawah untuk contoh. Filter yang digambarkan di majalah populer adalah rata-rata Kaufmann. Ini adalah rata-rata bergerak eksponensial yang kecepatannya bervariasi sesuai dengan efisiensi tindakan harga. Dengan kata lain, ketika aksi harga berada dalam tren yang jelas dengan sedikit retracement, filter Kaufmann akan meningkat dan saat aksi tersebut mengalami congesting, filter akan melambat. (Lihat bagan di atas) Meskipun sifat adaptifnya membantu mengatasi beberapa lag khas rata-rata pergerakan eksponensial, namun tetap tertinggal jauh di belakang JMA. Lag adalah masalah mendasar bagi semua pedagang. Ingat, setiap baris lag dapat menunda perdagangan Anda dan menyangkal keuntungan Anda. Rata-rata pergerakan lain yang digambarkan di majalah populer adalah Chandes VIDYA (Variable Index Dynamic Average). Indeks yang paling sering digunakan di dalam VIDYA untuk mengatur kecepatannya adalah volatilitas harga. Karena volatilitas jangka pendek meningkat, rata-rata pergerakan eksponensial VIDYA dirancang untuk bergerak lebih cepat, dan karena volatilitas menurun, VIDYA melambat. Di permukaan ini masuk akal. Sayangnya, desain ini memiliki kekurangan yang jelas. Meskipun kemacetan samping harus benar-benar merapikan terlepas dari volatilitasnya, periode kemacetan yang sangat mudah berubah akan dilacak dengan ketat (tidak merapikan) oleh VIDYA. Akibatnya, VIDYA mungkin gagal menghilangkan suara yang tidak diinginkan. Sebagai contoh, bagan membandingkan JMA dengan VIDYA, keduanya mengatur untuk melacak tren penurunan dengan sama baiknya. Namun, selama kemacetan berikutnya, VIDYA gagal menghaluskan lonjakan harga sementara JMA berhasil meluncur melalui obrolan. Dalam perbandingan lain di mana kedua VIDYA dan Juriks JMA ditetapkan memiliki kehalusan yang sama, kita melihat dalam grafik bahwa VIDYA tertinggal. Seperti disebutkan sebelumnya, waktu yang terlambat dapat dengan mudah mencuri keuntungan Anda dalam perdagangan apapun. Dua indikator populer lainnya adalah T3 dan TEMA. Mereka halus dan memiliki sedikit lag. T3 lebih baik dari keduanya. Meskipun demikian, T3 dapat menunjukkan masalah overshoot yang serius, seperti yang terlihat pada grafik di bawah ini. Bergantung pada aplikasi Anda, Anda mungkin tidak menginginkan indikator yang menunjukkan tingkat harga yang tidak dicapai pasar sebenarnya, karena hal ini mungkin secara tidak sengaja memulai perdagangan yang tidak diinginkan. Berikut adalah dua komentar yang ditemukan diposting di forum internet yang relevan: indikator TheT3 sangat baik (dan saya telah menyanyikan puji-pujiannya sebelumnya, dalam daftar ini). Namun, saya memiliki kesempatan untuk mendapatkan beberapa pengukuran pasar alternatif dan saya memperlancarnya. Mereka sangat berperilaku buruk di kali. Saat merapikannya, T3 menjadi tidak stabil dan terlalu buruk, sedangkan JMA melayar dengan benar melalui mereka. quot - Allan Kaminsky allank xmission quotMy view sendiri JMA konsisten dengan apa yang orang lain telah tulis (Ive menghabiskan banyak waktu untuk membandingkan JMA secara visual dengan TEMA Saya tidak akan berpikir sekarang menggunakan TEMA dan bukan JMA).quot Steven Buss sbuss pacbell Sebuah artikel di edisi Januari 2000 tentang TASC menggambarkan rata-rata bergerak yang dirancang pada tahun 1950an memiliki lag yang rendah. Penemunya, Robert Brown, merancang Moving Averagequot quotModified Moving Averagequot (MMA) untuk mengurangi lag dalam memperkirakan persediaan. Dalam rumusnya, regresi linier memperkirakan momentum arus saat ini, yang pada gilirannya digunakan untuk memperkirakan jeda vertikal. Rumus tersebut kemudian mengurangi lag yang diperkirakan dari moving average untuk mendapatkan hasil lag yang rendah. Teknik ini bekerja dengan baik pada grafik harga berperilaku baik (lancar transisi), tapi sekali lagi, jadi lakukan filter lanjutan lainnya. Masalahnya adalah bahwa pasar sebenarnya tidak berperilaku baik. Ukuran kebugaran yang benar adalah seberapa baik filter bekerja pada data keuangan dunia nyata, properti yang dapat diukur dengan tes benchmark benchmark kami yang mapan. Tes ini menunjukkan bahwa MMA melampaui grafik harga, seperti yang digambarkan di bawah ini. Sebagai perbandingan, pengguna dapat mengatur parameter di JMA untuk menyesuaikan jumlah overshoot, bahkan menghilangkannya sepenuhnya. Pilihan ada padamu. Ingat, hal terakhir yang Anda inginkan adalah indikator yang menunjukkan tingkat harga yang tidak dicapai pasar sesungguhnya, karena hal ini mungkin secara tidak sengaja memulai perdagangan yang tidak diinginkan. Dengan MMA, Anda tidak punya pilihan dan harus tahan dengan overshoot apakah Anda suka atau tidak. (Lihat bagan di bawah) Isu TASC edisi Juli 2000 memuat artikel oleh John Ehlers yang mendeskripsikan Amplifier Elliptical quotquodifyquotquot (disingkat disini sebagai quotMEFquot). Ini adalah contoh analisis sinyal klasik yang luar biasa. Bagan di bawah ini membandingkan MEF dengan JMA yang parameternya (JMA length7, phase50) ditetapkan agar JMA sama dengan MEF. Perbandingan tersebut mengungkapkan keunggulan ini saat menggunakan JMA: JMA merespons ayunan harga yang ekstrim dengan lebih cepat. Akibatnya, setiap nilai ambang yang digunakan untuk memicu sinyal akan dieksekusi lebih cepat oleh JMA. JMA hampir tidak memiliki overshoot, sehingga memungkinkan garis sinyal untuk lebih akurat melacak aksi harga tepat setelah pergerakan harga yang besar. JMA meluncur melalui gerakan pasar kecil. Hal ini memungkinkan Anda untuk fokus pada tindakan harga riil dan bukan aktivitas pasar kecil yang tidak memiliki konsekuensi nyata. Metode favorit di antara para insinyur untuk data time series smoothing adalah menyesuaikan data dengan polinomial (eq, spline parabolik atau kubik). Desain yang efisien dari jenis ini adalah kelas yang dikenal sebagai filter Savitzy-Golay. Bagan di bawah ini membandingkan JMA dengan filter Savitzy-Golay cubic-spline (urutan ke-3), yang pengaturan parameternya dipilih paling atas membuatnya melakukan sedekat mungkin dengan JMA. Perhatikan bagaimana lancar JMA meluncur melalui daerah kemacetan perdagangan. Sebaliknya, filter S-G cukup bergerigi. JMA jelas sekali lagi, pemenangnya. Teknik lain yang digunakan untuk mengurangi lag pada moving average filter adalah dengan menambahkan beberapa momentum (slope) dari sinyal ke filter. Hal ini mengurangi lag, namun dengan dua penalti: lebih banyak noise dan overshoot lebih banyak pada pivot price point. Untuk mengimbangi kebisingan, seseorang dapat menggunakan filter FIR berbobot simetris, yang lebih halus daripada rata-rata bergerak sederhana, yang bobotnya mungkin: 1-2-3-4-3-2-1 dan kemudian menyesuaikan bobot ini untuk menambahkan beberapa lag Mengurangi momentum Efektivitas pendekatan ini ditunjukkan pada gambar di bawah (garis merah). Meskipun FIR filter melacak harga secara ketat, masih tertinggal JMA dan juga menunjukkan overshoot yang lebih besar. Selain itu, filter FIR memiliki kelancaran tetap dan perlu didesain ulang untuk setiap kehalusan yang diinginkan. Sebagai perbandingan, pengguna hanya perlu mengubah satu quotsmoothnessquot parameter JMA untuk mendapatkan efek yang diinginkan. JMA tidak hanya menghasilkan plot grafik harga yang lebih baik, namun juga dapat memperbaiki indikator klasik lainnya. Misalnya, perhatikan indikator MACD klasik, yang merupakan perbandingan dua moving averages. Konvergensi mereka (bergerak mendekat) dan divergensi (bergerak terpisah) memberi sinyal bahwa tren pasar berubah arah. Sangat penting bahwa Anda memiliki sedikit penundaan mungkin dengan sinyal ini atau perdagangan Anda akan terlambat. Sebagai perbandingan, MACD yang dibuat dengan JMA memiliki kelambatan yang jauh lebih sedikit daripada MACD yang menggunakan rata-rata bergerak eksponensial. Untuk menggambarkan klaim ini, gambar di bawah ini adalah grafik harga hipotetis yang disederhanakan untuk meningkatkan isu-isu penting. Kami melihat bar berukuran sama dalam tren yang meningkat, terganggu oleh kemerosotan yang tiba-tiba. Dua garis berwarna adalah moving average eksponensial yang membentuk MACD. Perhatikan bahwa crossover terjadi dalam waktu lama setelah celah, menyebabkan strategi trading menunggu dan berdagang terlambat, jika sama sekali. Jika Anda mencoba mempercepat waktu indikator ini dengan membuat moving averages lebih cepat, garis akan menjadi ribut dan lebih bergerigi. Hal ini cenderung menciptakan pemicu palsu dan perdagangan yang buruk. Di sisi lain, bagan di bawah ini menunjukkan JMA biru yang disesuaikan dengan cepat ke tingkat harga baru, yang memungkinkan crossover sebelumnya dan penunjukan sebelumnya dari sebuah uptrend yang sedang berjalan. Sekarang Anda bisa masuk pasar lebih awal dan naik sebagian besar tren. Berbeda dengan rata-rata pergerakan eksponensial, JMA memiliki parameter tambahan (FASE) yang memungkinkan pengguna menyesuaikan tingkat overshoot. Pada grafik di atas, garis kuning JMA diijinkan melampaui overselling lebih banyak dari pada warna biru. Ini memberikan crossover yang ideal. Salah satu fitur yang paling sulit untuk disain menjadi filter pemulusan adalah respons adaptif terhadap kesenjangan harga tanpa melampaui tingkat harga yang baru. Hal ini terutama berlaku untuk desain filter yang menggunakan filter sebagai momentum untuk mengurangi lag. Bagan berikut membandingkan overshoot oleh JMA dan Hull moving average (HMA). Pengaturan parameter untuk kedua filter ditetapkan sehingga kinerja steady state mereka hampir sama. Masalah desain lainnya adalah apakah filter tersebut dapat mempertahankan kehalusan yang sama selama pembalikan saat tren berlangsung. Bagan di bawah ini menunjukkan bagaimana JMA tetap berada di dekat kelancaran konstan sepanjang keseluruhan siklus, sementara HMA berosilasi saat pembalikan. Ini akan menimbulkan masalah bagi strategi yang memicu perdagangan berdasarkan apakah filter bergerak naik atau turun. Terakhir, ada kasus ketika harga naik dan kemudian mundur dalam tren menurun. Hal ini sangat sulit dilacak pada saat retret. Untungnya, filter adaptif memiliki waktu yang jauh lebih mudah untuk menunjukkan kapan pembalikan terjadi daripada filter tetap, seperti ditunjukkan pada tabel di bawah ini. Tentu ada filter yang lebih baik dari JMA, kebanyakan digunakan oleh militer. Tapi jika Anda berada dalam bisnis untuk melacak perdagangan bagus dan bukan pesawat musuh, JMA adalah filter pengurangan kebisingan terjangkau terbaik yang tersedia untuk data pasar keuangan. Kami jamin itu.
No comments:
Post a Comment